총 25개 문서가 새로운 포함 기준을 충족했으며 4명의 저자가 이를 자세히 조사했습니다. 또한 저자는 이러한 문서의 참고 문헌 목록을 검색하여 포함 기준을 충족할 수 있는 추가 문서를 찾았습니다("스노볼링"). 이런 방식으로 3개의 추가 문서를 검색했습니다. 4명의 저자가 문서를 여러 번 읽고 Qiqqa v.79s를 사용하여 관련 내용을 강조한 후 해당 저자는 ATLAS.ti® v.8을 사용하여 개방형 코딩을 수행하여 (1) 학생의 SEI 전구체, (2) 학생의 SEI를 평가하는 모델, (3) 결과 및 결론을 설명하는 연구 사례를 기록했습니다. 개방형 코딩은 텍스트에서 발견된 관련 내용을 식별, 명명, 분류 및 설명하는 데 유용했습니다. 그런 다음 연구에서 축 코딩을 사용하여 개방형 코딩 프로세스의 결과를 핵심 결과로 분류하여 내러티브 합성을 개발하고 연구 질문에 답하는 데 사용했습니다. 축 코딩은 귀납적 사고와 연역적 사고를 결합하여 개방형 코딩의 코드를 서로 연결하는 데 사용되었습니다(Long, Strauss, & Corbin, 2006 ).
결과 저자는 문헌 검토 과정에서 표 형식을 사용하여 예비 종합을 개발했습니다.표 형식은 모든 유형의 체계적 고찰에서 양적 및 질적 데이터를 시각적으로 표현하기 위해 사용되는 일반적인 접근 방식입니다(Popay et al., 2006 ).표 형식은 포함된 연구에 대한 초기 설명을 개발하고 연구 간 패턴을 식별하는 데 유용했습니다.표 2는 연구 간 결과의 예비 종합을 제공합니다(Forbes & Griffiths, 2002 ; Fulop, 2001 ; Jensen & Allen, 1996 ; Jones, 2004 ).공간 제한으로 인해 표 2는 이론에 기반한 SEI 모델을 사용한 다양한 연구자가 공식화한 가설만 보여주고 엄격한 데이터 분석이 제안된 가설을 뒷받침하거나 기각했는지 여부를 명시했습니다.표 2 다음에는 학생들의 SEI 전구체에 대한 지식의 진화를 설명하는 연대순 서술 종합이 이어집니다. 서사적 합성에서 저자들은 연구자들이 학생들의 SEI를 연구하고 사회적 기업가적 의도의 선행 요인에 대한 가설, 연구 질문 또는 추측을 공식화한 논문을 포함시켰습니다. 표로 정리된 합성과 서사적 합성은 모두 제안된 모델의 개발과 대학의 ESS가 학생들의 SEI에 미치는 영향에 대한 향후 연구에 사용될 수 있는 제안된 가설의 공식화에 정보를 제공했습니다. 마지막으로, 표 3은 두 연구 질문과 관련된 표로 정리된 합성과 서사적 합성 접근 방식의 결과를 요약합니다. 호치민불건마
