(5) 왼쪽의 두 항은 모두 관찰 가능하고 ATT를 식별할 수 있는 것은 오직 E(Y 0 /D = 1)-E(Y 0 /D = 0) = 0일 때입니다. 즉, 자기 선택 편향이 없을 때입니다. 이 조건은 처리가 무작위로 단위에 할당되는 사회 실험에서만 보장될 수 있습니다(즉, 자기 선택 편향이 없을 때)(Caliendo & Kopeinig, 2005 ). 비실험 연구에서는 선택 문제를 해결하기 위해 몇 가지 식별 가정을 도입해야 합니다. 다음은 선택 문제를 해결하기 위한 세 가지 가정입니다.
A. 조건부 독립 가정(CIA): 처리의 영향을 받지 않는 관찰 가능한 공변량(X) 집합이 주어졌을 때, 잠재적 결과는 처리 배정과 무관합니다. 이 가정은 선택이 관찰 가능한 특성에만 기반하며, 처리 배정과 잠재적 결과에 영향을 미치는 변수들이 동시에 관찰된다는 것을 의미합니다(Caliendo & Kopeinig, 2005 ).
B. 공통 지지: 이 가정은 X가 주어졌을 때 D의 완벽한 예측 가능성을 배제합니다. 즉 , 0 < P (D = 1| X) < 1입니다. 이 가정은 동일한 X 값이 이주민과 비이주민 모두일 양의 확률을 갖도록 합니다. 위의 두 가정을 고려할 때, ATT의 PSM 추정량은 다음과 같이 쓸 수 있습니다. 티비팡