누락된 데이터 일부 변수의 경우, 특히 부모 교육 및 부모 고용에 대해 상당한 비중의 누락된 데이터가 있습니다(표 1 참조 ). 모범 사례에 따라, 누락된 데이터(20개 대체)를 대체하기 위해 연쇄 방정식을 사용한 다중 대체를 사용합니다. 대체 모델의 경우, 주요 변수 외에 보조 변수(학년, 부모와 사용하는 언어, 휴가 직업)를 포함합니다. 이러한 보조 변수는 (1) 누락된 부분이 거의 없음(<7.5%), (2) 주요 변수와 유의한 상관 관계, (3) 주요 변수의 누락과 유의한 상관 관계를 기준으로 선택되었습니다(Van Buuren, 2018 ). 대체된 각 데이터 세트에 대해 별도로 분석을 실행한 다음 결과를 모읍니다.
결과 설명적 결과 저축 행동에 있어 집단 간 차이를 더 자세히 살펴보기 위해, 표 2에서는 저축 이유에 대한 질문에 대한 답변을 제시합니다. 일반적으로 청소년은 여유 자금을 마련하기 위해, 특정 목표(설문조사에서는 휴가나 스쿠터 구매와 같은 예시를 제시함)를 위해, 또는 명확한 목적 없이 저축하는 경향이 가장 높습니다. 미래 학업을 위해 저축하는 경우는 드물며, 부모가 시켜주거나 가업을 이어받기 위해 저축하는 경우는 매우 드뭅니다. 비이주 청소년은 특정 목표 달성이나 여유 자금을 마련하기 위해 저축하며, 학업을 위해 저축하는 경우는 가장 적습니다. 수리남과 모로코 출신 청소년은 학업을 위해 저축하는 경향이 더 높으며, 다른 집단 간의 차이는 더 적습니다.
